统一 API 协议
跨模型供应商复用一致认证、任务状态、错误格式和输出结构。
3 分钟接入主流 视觉 AI 模型
一个 API，统一调用、价格更优、开发者优先。
10+
顶级模型
99.9%
可用性
~300ms
延迟
- 1
curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \ - 2
-H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \ - 3
-H "Content-Type: application/json" \ - 4
-d '{ - 5
"model": "gpt-image-2", - 6
"prompt": "A cinematic product hero shot", - 7
"n": 1, - 8
"size": "1024x1024" - 9
}'
OpenAI
Gemini
Google Veo
Qwen
Doubao
Kling
Flux
MiniMax
Vidu
热门模型
精选图片与视频生成模型，共用统一账户、一致请求方式与透明额度成本。
省 20%
GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 图片生成与编辑，具备优秀提示词遵循、文字渲染和商业构图能力。
低至
1 积分/张起
GPT Image 2
OpenAI 图片生成与编辑模型，支持质量档位、自定义尺寸和强提示词遵循。
低至
1 积分/张起
省 49%
Gemini 2.5 Flash Image
低延迟产品工作流中的快速 Gemini 图片生成与编辑模型。
低至
2.00 积分/张起
省 40-47%
Gemini 3.1 Flash Image Preview
Gemini 3.1 Flash 图片生成与编辑模型，通过 size 控制 512、标准、2K 与 4K 输出。
低至
4 积分/张起
省 40%
Gemini 3 Pro Image Preview
面向高质量产品视觉的 Gemini 3 Pro 图片生成与编辑模型，通过 size 控制标准、2K 与 4K 输出。
低至
8 积分/张起
一行提示词，让任意 Agent 读懂 Pixapi
复制提示词到 Codex、Cursor 或任意代码 Agent，让它在写代码前理解 Pixapi 的模型目录和端点模式。
Pixapi — llms.txt prompt
请阅读 Pixapi 的 AI 文档，并且只基于当前 Pixapi API 文档编写可用于生产环境的代码。
优先参考：
https://pixapi.ai/llms-full.txt
必要时继续查看这些页面：
https://pixapi.ai/docs/api-reference/
https://pixapi.ai/docs/guides/async-tasks/
https://pixapi.ai/docs/models/nano-banana/
https://pixapi.ai/docs/models/veo/
关于 Pixapi：Pixapi 是统一的视觉 AI API 网关。它使用一个账户、一把 API 密钥、按量额度计费，并且图片和视频工作流使用不同端点。
我的任务：
请编写 Node.js 代码完成：
1. 使用 POST /v1/images/generations 通过 Nano Banana 生成图片。
2. 从 response.data[0].url 读取生成图片 URL。
3. 使用 POST /v1/async/videos/generations 通过 Veo 创建一段图生视频短片任务。
4. 将生成图片 URL 作为 input_image 传入。
5. 视频长度字段使用 duration，不要使用 seconds。
6. 轮询 GET /v1/tasks/undefined，直到任务完成。
7. 从 result.data[0].url 返回最终视频 URL。
重要约束：
- 不要使用 async=true 或 "async": true。
- 不要使用 /v1/videos/generations。
- 不要使用 seconds 表示视频时长。
- 不要使用 image_url；请使用 input_image。
- API 密钥必须保留在服务端，并从 process.env.PIXAPI_KEY 读取。几分钟发出第一条请求
熟悉的 REST 接口与可预测的响应格式，让接入保持轻量，即便底层模型变化也无需推倒重来。
1
创建 API 密钥
进入开发者控制台创建密钥，并将它安全保存在服务端环境变量中。
2
选择模型
图片与视频模型使用一致的接入方式，通过 model 字段选择具体能力。
3
上线并扩展
在一个账户中监控额度和请求，供应商路由与可用性由 Pixapi 处理。
Pixapi — demo.request
curl --request POST \
--url https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "nano-banana",
"prompt": "A cinematic product shot",
"size": "1024x1024"
}'200 OK · 任务已排队 · 仅成功输出计费
为什么团队选择 Pixapi
统一平台、清晰用量记录和面向生产的支持，让你专注上线图片与视频能力。
透明额度计费
上线前估算模型成本，并在同一个开发者控制台监控每次请求。
精选供应商链路
无需维护多套供应商账户、SDK 和发票，也能接入精选模型渠道。
快速集成
熟悉的 REST 模式和简洁示例，帮助团队更快发出第一条请求。
安全密钥管理
创建、轮换和撤销 API 密钥，并把密钥安全保存在服务端。
真人支持
接入遇到问题时，可附带请求 ID 和模型信息提交工单排查。
视觉 AI API 平台
用一套 API 接入图片、编辑和视频模型
Pixapi 将模型接入、API Key、积分、用量记录和异步任务处理放在同一个开发者工作流里。
从后端用一把 Pixapi API Key 调用图片生成、图片编辑和异步视频任务。
在同一个账户里查看积分余额、模型用量、请求历史和账单活动。
直接使用已文档化的 REST 示例和 model id，不必为每个模型重写供应商专属接入。
通过调整请求字段切换模型，同时让产品界面、限流和客户套餐仍由你的应用控制。
Pixapi 是面向真实产品的视觉 AI API。团队把图片和视频生成放进产品时，需要的不只是模型调用，还需要认证、请求格式、用量记录和模型路由保持一致。通过视觉 AI API，后端不必分别接入每个供应商，产品代码可以更专注于用户、权限和生成资产。
实用的视觉 AI API 应该覆盖多种媒体类型。Pixapi 将图片生成、AI 图片编辑和视频生成连接在同一个视觉 AI API 中，因此同一套接入可以支持活动图、参考图编辑和异步产品视频。当功能从原型进入客户侧流程时，视觉 AI API 能保持集成稳定。
开发者通常先从一个模型开始，随后会因为成本、质量、速度或可用性比较其他模型。视觉 AI API 让这种比较更容易，因为外围平台保持一致。Pixapi 的视觉 AI API 连接模型页、价格、文档和示例，方便团队比较 Nano Banana、GPT Image、Veo、Wan 等路线。
商业侧也是选择视觉 AI API 的重要原因。如果产品要销售 AI 功能，额度和用量记录必须在流量进入前足够清晰。Pixapi 为视觉 AI API 提供额度账本、购买流程和控制台可见性，让创始人和产品负责人可以预估成本。
当视觉 AI API 留在服务端时，安全边界更简单。将 Pixapi 密钥放在后端配置中，校验用户输入，从可信路由调用视觉 AI API，并把生成资产 URL 绑定到自己的用户记录。这样视觉 AI API 可以支撑公开功能，同时应用仍控制限流、审核和权益。
当你需要一个容易理解、也能支撑生产环境的视觉 AI API 时，Pixapi 更合适。这个视觉 AI API 覆盖模型发现、API 密钥、额度、图片路线、视频路线、文档和支持入口。对正在上线视觉功能的团队来说，聚焦的视觉 AI API 通常比松散直连多个供应商更容易运营。
常见问题
在把生产环境的图片和视频任务接入 Pixapi 之前，你可能关心的问题。