Nano Banana está disponible en Pixapi — un endpoint, créditos por uso, listo para producción.
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Catálogo de modelos de IA

Principales modelos de IA visual a través de una API

Navega por modelos de imagen y vídeo listos para producción con autenticación unificada, patrones de petición consistentes y precios orientados al desarrollador.

Guía del catálogo de modelos de IA

Usa el catálogo de modelos de IA para elegir la ruta visual correcta

El catálogo de modelos de IA de Pixapi ayuda a los equipos a comparar rutas de imagen y vídeo antes de escribir código de producción.

El catálogo de modelos de IA agrupa modelos de imagen y vídeo por capacidad, para que los desarrolladores empiecen desde la intención del producto.
El catálogo de modelos de IA conecta el descubrimiento de modelos con precios, ejemplos de endpoint y documentación de producción.
El catálogo de modelos de IA mantiene nombres de proveedores, ids de modelo, etiquetas y costes iniciales en créditos visibles en un solo lugar.
El catálogo de modelos de IA permite al equipo cambiar de modelo sin perder el flujo de trabajo de la cuenta Pixapi.

Un catálogo de modelos de IA práctico debe ayudar a un desarrollador a elegir un modelo, no solo mostrar una lista larga. Pixapi usa el catálogo de modelos de IA para organizar rutas de generación de imágenes, edición de imágenes y generación de vídeo por proveedor, capacidad y coste inicial en créditos. Cuando un equipo abre el catálogo de modelos de IA, puede comparar para qué sirve cada ruta antes de crear una clave de API o escribir código de backend.

El catálogo de modelos de IA es importante porque los flujos de trabajo de IA visual suelen empezar de forma amplia. Un equipo de producto puede saber que necesita generación de imágenes, pero no si debe probar primero Gemini, GPT Image o Nano Banana. Otro equipo puede necesitar generación de vídeo, pero todavía decidir entre Veo, Wan y otras rutas. El catálogo de modelos de IA convierte esa investigación en una decisión de producto estructurada.

Pixapi mantiene el catálogo de modelos de IA conectado a páginas de detalle de modelo, reglas de precios y documentación. Eso significa que el catálogo de modelos de IA no es una galería desconectada; es el punto de entrada a una integración funcional. Un visitante puede filtrar el catálogo de modelos de IA, abrir una página de modelo, leer el patrón de endpoint, comparar el coste en créditos y luego crear una clave de API sin cambiar a otro flujo de proveedor.

Para equipos de ingeniería, el catálogo de modelos de IA reduce el riesgo de integración. Los ids de modelo, los nombres de proveedores y las capacidades aparecen juntos, así que el catálogo de modelos de IA se convierte en una referencia para la configuración de backend y la documentación de producto. Cuando un modelo cambia o se añade una nueva ruta, el catálogo de modelos de IA ofrece un único lugar para confirmar nomenclatura, categoría, indicaciones de coste y alternativas relacionadas.

Para equipos de producto, el catálogo de modelos de IA hace visibles las compensaciones. Una ruta más rápida puede ser mejor para vistas previas, mientras que una ruta de mayor calidad puede ser mejor para imágenes de campaña o salidas pagadas por el usuario. Una ruta de vídeo puede requerir diseño de tarea asíncrona. El catálogo de modelos de IA ayuda a los equipos a transformar esas diferencias en reglas de lanzamiento, reglas de precios y decisiones de UX antes de que los clientes empiecen a generar activos.

Usa el catálogo de modelos de IA de Pixapi siempre que necesites comparar modelos de IA visual bajo una cuenta. El catálogo de modelos de IA sirve para el descubrimiento, pero también para la ejecución: apunta a docs de API, precios, páginas de modelo y rutas relacionadas. Un catálogo de modelos de IA centrado permite a los equipos pasar de la investigación a la producción con menos sorpresas específicas de proveedor.