Nano Banana está disponível no Pixapi — um endpoint, créditos por uso, pronto para produção.
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Catálogo de modelos de IA

Principais modelos de IA visual por uma API

Navegue por modelos de imagem e vídeo prontos para produção com autenticação unificada, padrões de requisição consistentes e preços focados no desenvolvedor.

Guia do catálogo de modelos de IA

Use o catálogo de modelos de IA para escolher a rota visual certa

O catálogo de modelos de IA do Pixapi ajuda as equipes a comparar rotas de imagem e vídeo antes de escrever código de produção.

O catálogo de modelos de IA agrupa modelos de imagem e vídeo por capacidade, para que os desenvolvedores comecem pela intenção do produto.
O catálogo de modelos de IA conecta a descoberta de modelos a preços, exemplos de endpoint e documentação de produção.
O catálogo de modelos de IA mantém nomes de provedores, ids de modelo, tags e custos iniciais em créditos visíveis em um só lugar.
O catálogo de modelos de IA permite que a equipe troque de modelo sem perder o fluxo de trabalho da conta Pixapi.

Um catálogo de modelos de IA prático deve ajudar um desenvolvedor a escolher um modelo, não apenas exibir uma lista longa. O Pixapi usa o catálogo de modelos de IA para organizar rotas de geração de imagens, edição de imagens e geração de vídeo por provedor, capacidade e custo inicial em créditos. Quando uma equipe abre o catálogo de modelos de IA, pode comparar para que serve cada rota antes de criar uma chave de API ou escrever código de backend.

O catálogo de modelos de IA é importante porque os fluxos de trabalho de IA visual costumam começar amplos. Uma equipe de produto pode saber que precisa de geração de imagens, mas não se deve testar primeiro Gemini, GPT Image ou Nano Banana. Outra equipe pode precisar de geração de vídeo, mas ainda decidir entre Veo, Wan e outras rotas. O catálogo de modelos de IA converte essa pesquisa em uma decisão de produto estruturada.

O Pixapi mantém o catálogo de modelos de IA conectado a páginas de detalhes de modelo, regras de preços e documentação. Isso significa que o catálogo de modelos de IA não é uma galeria desconectada; é o ponto de entrada para uma integração funcional. Um visitante pode filtrar o catálogo de modelos de IA, abrir uma página de modelo, ler o padrão de endpoint, comparar o custo em créditos e então criar uma chave de API sem mudar para outro fluxo de fornecedor.

Para equipes de engenharia, o catálogo de modelos de IA reduz o risco de integração. Ids de modelo, nomes de provedores e capacidades aparecem juntos, então o catálogo de modelos de IA se torna uma referência para configuração de backend e documentação de produto. Quando um modelo muda ou uma nova rota é adicionada, o catálogo de modelos de IA oferece um único lugar para confirmar nomenclatura, categoria, dicas de custo e alternativas relacionadas.

Para equipes de produto, o catálogo de modelos de IA torna as trocas visíveis. Uma rota mais rápida pode ser melhor para pré-visualizações, enquanto uma rota de maior qualidade pode ser melhor para imagens de campanha ou saídas pagas pelo usuário. Uma rota de vídeo pode exigir design de tarefa assíncrona. O catálogo de modelos de IA ajuda as equipes a transformar essas diferenças em regras de lançamento, regras de preços e decisões de UX antes que os clientes comecem a gerar ativos.

Use o catálogo de modelos de IA do Pixapi sempre que precisar comparar modelos de IA visual sob uma conta. O catálogo de modelos de IA serve para descoberta, mas também para execução: ele aponta para docs de API, preços, páginas de modelo e rotas relacionadas. Um catálogo de modelos de IA focado permite que as equipes passem da pesquisa à produção com menos surpresas específicas de provedor.