外观
API 参考
Base URL
txt
https://api.pixapi.ai通用 headers
| Header | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
Authorization | 是 | Bearer $PIXAPI_KEY |
Content-Type | 是 | 图片和视频请求使用 application/json。 |
Pixapi 模型请求使用 OpenAI 兼容字段:model、prompt、n、size,以及模型支持的 quality 等控制项。旧图片生成请求格式仅保留在过渡格式中。
同步与异步模式
图片请求支持标准 OpenAI-compatible 同步 endpoint:POST /v1/images/generations 和 POST /v1/images/edits。
耗时图片任务也可以使用 /v1/async/* 下的独立异步 endpoint。视频生成只支持异步创建,必须通过 POST /v1/async/videos/generations 提交。Pixapi 会立即返回任务 id。使用 GET /v1/tasks/{id} 轮询,直到任务进入 completed 或 failed。
| 工作负载 | 同步 endpoint | 异步 endpoint |
|---|---|---|
| 文生图 | POST /v1/images/generations | POST /v1/async/images/generations |
| 图片编辑 | POST /v1/images/edits | POST /v1/async/images/edits |
| 工作负载 | 仅异步 endpoint |
|---|---|
| 视频生成 | POST /v1/async/videos/generations |
不要再使用 ?async=true 或 "async": true。完整集成流程见异步媒体任务。
请求示例
bash
curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"n": 1,
"size": "1:1"
}'py
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"n": 1,
"size": "1:1",
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result["data"][0]["url"])js
const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3-pro-image-preview',
prompt: 'A cinematic product photo of a ceramic coffee cup',
n: 1,
size: '1:1',
}),
});
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text());
}
const result = await response.json();
console.log(result.data?.[0]?.url ?? result);go
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
"os"
)
func main() {
body := []byte(`{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"n": 1,
"size": "1:1"
}`)
req, err := http.NewRequest(
"POST",
"https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
bytes.NewBuffer(body),
)
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(result))
}java
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
class PixapiExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String body = """
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"n": 1,
"size": "1:1"
}
""";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.pixapi.ai/v1/images/generations"))
.header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("PIXAPI_KEY"))
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}php
<?php
$payload = json_encode([
"model" => "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt" => "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"n" => 1,
"size" => "1:1",
]);
$ch = curl_init("https://api.pixapi.ai/v1/images/generations");
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer " . getenv("PIXAPI_KEY"),
"Content-Type: application/json",
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;图片生成
http
POST /v1/images/generations使用 OpenAI 兼容请求字段,从提示词生成一张或多张图片。
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 图片模型 id,例如 gemini-3-pro-image-preview 或 gpt-image-2。Gemini 请求请使用规范的 gemini-* 模型 id。 |
prompt | string | 是 | 描述目标图片的文本提示词。 |
n | number | 否 | 返回图片数量,未传时默认 1,当前仅支持传 1。 |
size | string | 否 | 输出形状。Gemini 图片模型使用 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16 或 16:9 这类比例值;GPT Image 模型使用 auto、预设尺寸或自定义 WIDTHxHEIGHT 值。 |
quality | string | 否 | 模型支持时可设置质量档位,例如 low、medium、high 或 auto。 |
图片编辑
http
POST /v1/images/edits使用 OpenAI 兼容 JSON 字段编辑一张或多张输入图片。image 字段只接受托管图片 URL。
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 支持编辑的图片模型 id,例如 gemini-3-pro-image-preview 或 gpt-image-2。Gemini 请求请使用规范的 gemini-* 模型 id。 |
prompt | string | 是 | 描述编辑意图的文本指令。 |
image | string 或 string[] | 是 | 输入图片 URL;模型支持多参考图时,可发送图片 URL 数组。不支持文件上传或 base64 图片数据。 |
n | number | 否 | 返回图片数量,当前仅支持传 1。 |
size | string | 否 | 输出形状。Gemini 图片模型使用 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16 或 16:9 这类比例值;GPT Image 模型使用 auto、预设尺寸或自定义 WIDTHxHEIGHT 值。 |
quality | string | 否 | 模型支持时可设置质量档位。 |
json
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "Place the product on a warm studio background",
"image": "https://cdn.example.com/product.png",
"n": 1,
"size": "1:1"
}成功的图片响应使用 OpenAI 图片响应结构:
json
{
"created": 1766880000,
"data": [
{
"url": "https://cdn.pixapi.ai/generated/image.png"
}
]
}图片响应固定在 data[].url 返回生成资源 URL。
异步媒体提交
http
POST /v1/async/images/generations
POST /v1/async/images/edits
POST /v1/async/videos/generations以后台任务方式提交耗时媒体请求。异步图片 endpoint 接受与对应图片生成、图片编辑 endpoint 相同的请求字段。视频生成只通过异步视频 endpoint 提供。
视频提交使用 OpenAI 风格 JSON payload:
视频提交使用以下 JSON 字段。
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 视频模型 id,例如 veo3.1-fast、seedance-2、kling-3.0-turbo 或 wan2.6。 |
prompt | string | 是 | 描述场景与运动的文本提示。1–2000 字符。 |
seconds | integer | 是 | 时长(秒)。允许值因模型而异(Veo:4 / 6 / 8)。 |
resolution | string | 否 | 清晰度档,如 720p、1080p、4k。默认值取决于模型。 |
n | integer | 否 | 输出条数,默认 1。 |
image | string | string[] | 否 | 图生视频时的公网 http(s) 图片 URL。 |
providerOptions | object | 否 | 模型扩展参数。允许字段见各模型文档(例如 Veo 的 aspect_ratio、Seedance 的 generate_audio)。 |
json
{
"status": "submitted",
"id": "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview"
}| 字段 | 说明 |
|---|---|
status | Pixapi 接收任务后返回 submitted。 |
id | 用于 GET /v1/tasks/{id} 的任务 id。 |
progress | 0 到 100 的整数进度。 |
created_at | 任务提交时的 Unix 时间戳。 |
model | 请求中的模型 id。 |
媒体任务
http
GET /v1/tasks/{id}查询异步图片或视频任务。
json
{
"id": "xxx",
"status": "completed",
"credits_cost": 1.5,
"model": "sora-2",
"progress": 100,
"result": {
"type": "video",
"data": [
{
"url": "https://xxx.xxx"
}
]
},
"created": 1763088289,
"completed": 1763088308
}| 字段 | 说明 |
|---|---|
id | 异步创建请求返回的任务 id。 |
status | submitted、processing、completed 或 failed。 |
credits_cost | 任务完成后扣除的积分。 |
model | 任务使用的模型 id。 |
progress | 0 到 100 的整数进度。 |
result.type | 输出媒体类型,例如 image 或 video。 |
result.data | 生成媒体列表;可用时每一项包含 url。 |
created | 任务创建时的 Unix 时间戳。 |
completed | 任务完成时的 Unix 时间戳。 |
错误格式
json
{
"error": {
"code": 400,
"message": "xxx",
"type": "invalid_request_error"
}
}模型列表
http
GET /v1/models返回当前账户可用的模型 id 和能力。
模型列表返回规范模型 id。Gemini 生成和编辑请求优先使用返回的 gemini-* 模型 id。
json
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"object": "model",
"category": "image",
"capabilities": ["text-to-image", "image-to-image"]
},
{
"id": "gemini-3-pro-image-preview",
"object": "model",
"category": "image",
"capabilities": ["text-to-image", "image-to-image"]
}
]
}