GPT Image 1.5

gpt-image-1.5 es útil cuando la adherencia al prompt, el renderizado de texto, la composición limpia o la calidad de salida de imagen comercial importan. Usa los mismos campos de imagen compatibles con OpenAI que el resto de modelos de imagen de Pixapi.

Superficie de API

Operación	Endpoint	Modo
Generación de imágenes	POST /v1/images/generations	Síncrono
Tarea de generación de imágenes	POST /v1/async/images/generations	Asíncrono
Edición de imágenes	POST /v1/images/edits	Síncrono
Tarea de edición de imágenes	POST /v1/async/images/edits	Asíncrono

ID del modelo

ID del modelo	Ideal para
gpt-image-1.5	Generación y edición de imágenes GPT con fuerte adherencia al prompt.

Precios

GPT Image 1.5 solo admite tamaños de salida 1K (1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 o size=auto). Los créditos dependen de la calidad. quality=auto se factura como high. Para salidas 2K o 4K, usa gpt-image-2.

Nivel de tamaño	Tamaños admitidos	low	medium	high / auto
1K	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto	1	4	14

El costCredits mostrado para una petición equivale al valor de la matriz multiplicado por n.

Campos de petición

Campo	Tipo	Obligatorio	Descripción
model	string	Sí	Usa gpt-image-1.5.
prompt	string	Sí	Prompt de imagen.
image	string o string[]	Obligatorio para edición	URL de imagen de entrada, o un array de URLs cuando se soporten varias referencias.
n	number	No	Número de imágenes. Actualmente solo se admite 1.
size	string	No	Output size such as 1024x1024 or auto.

Ejemplo de generación

cURL

curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

Python

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

JavaScript

const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());

Go

package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Ejemplo de edición

cURL

curl https://api.pixapi.ai/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
    "image": "https://cdn.example.com/input.png",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

Python

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/edits",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
    "image": "https://cdn.example.com/input.png",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

JavaScript

const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/edits', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
  "image": "https://cdn.example.com/input.png",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());

Go

package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
  "image": "https://cdn.example.com/input.png",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/edits",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Respuesta

{
  "created": 1766880000,
  "data": [
    {
      "url": "https://cdn.pixapi.ai/generated/gpt-image-1.5.png"
    }
  ]
}