Pixapi

Apariencia

Desarrollo ​

Esta guía muestra el flujo estándar compatible con OpenAI para integrar Pixapi en tu aplicación.

1. Crea una clave de API ​

Abre el panel de Pixapi y crea una clave desde Configuración -> Claves de API. Guarda el valor en el entorno de tu servidor:

bash
PIXAPI_KEY=sk_...

No expongas esta clave en código del lado del navegador.

2. Elige un modelo ​

Empieza con uno de los IDs de modelo siguientes:

Caso de usoID del modeloEndpoint
Generación y edición rápida de imágenesgemini-2.5-flash-image/v1/images/generations, /v1/images/edits
Generación de imágenes Gemini equilibradagemini-3.1-flash-image-preview/v1/images/generations, /v1/images/edits
Generación de imágenes Gemini de alta fidelidadgemini-3-pro-image-preview/v1/images/generations, /v1/images/edits
Generación y edición de imágenes GPTgpt-image-2/v1/images/generations, /v1/images/edits
Generación de vídeoveo/v1/async/videos/generations

3. Envía una petición ​

bash
curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
    "n": 1,
    "size": "1:1"
  }'
py
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
        "n": 1,
        "size": "1:1",
    },
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result["data"][0]["url"])
js
const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'A cinematic product photo of a ceramic coffee cup',
    n: 1,
    size: '1:1',
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(result.data?.[0]?.url ?? result);
go
package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
    "n": 1,
    "size": "1:1"
  }`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}
java
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

class PixapiExample {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    String body = """
      {
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
        "n": 1,
        "size": "1:1"
      }
      """;

    HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
      .uri(URI.create("https://api.pixapi.ai/v1/images/generations"))
      .header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("PIXAPI_KEY"))
      .header("Content-Type", "application/json")
      .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
      .build();

    HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
      .send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

    System.out.println(response.body());
  }
}
php
<?php
$payload = json_encode([
  "model" => "gemini-3-pro-image-preview",
  "prompt" => "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
  "n" => 1,
  "size" => "1:1",
]);

$ch = curl_init("https://api.pixapi.ai/v1/images/generations");
curl_setopt_array($ch, [
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_POST => true,
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer " . getenv("PIXAPI_KEY"),
    "Content-Type: application/json",
  ],
  CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;

4. Ejecuta peticiones largas de forma asíncrona ​

Para imágenes grandes y edición de imágenes, usa el endpoint asíncrono que corresponde al endpoint de imagen. La generación de vídeo es solo asíncrona.

bash
curl https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
    "size": "1:1"
  }'

Pixapi devuelve un task id con status: "submitted" y progress: 0. Consulta GET /v1/tasks/{id} desde tu backend hasta que la tarea llegue a completed o failed. Consulta Tareas asíncronas de medios para el ciclo completo.

5. Gestiona estados y errores ​

Las respuestas de imagen exitosas usan payloads data[] de estilo OpenAI. Las peticiones fallidas incluyen código de estado HTTP, mensaje y tipo de error legible por máquina.

json
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "xxx",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

Consulta Errores para la lista de errores comunes.

Para apps orientadas al usuario, dirige error.type === "insufficient_credits" a Créditos o Facturación, para que los usuarios puedan resolverlo sin salir del flujo del producto.

6. Mantén las llamadas de usuario detrás de tu backend ​

Para apps de navegador, enruta las llamadas a Pixapi a través de tu propia ruta de API:

txt
Browser -> Tu backend -> Pixapi

Esto protege tu clave de API y te permite añadir límites de tasa por usuario, registros de uso y validación específica de producto antes de consumir créditos. Revisa el saldo y el historial en Créditos antes del lanzamiento.