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Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

stable-diffusion-3.5-large-turbo es Stable Diffusion 3.5 Large Turbo de Stability AI para generación y edición rápidas.

Superficie de API

OperaciónEndpointModo
Generación de imágenesPOST /v1/images/generationsSíncrono
Tarea de generación de imágenesPOST /v1/async/images/generationsAsíncrono
Edición de imágenesPOST /v1/images/editsSíncrono
Tarea de edición de imágenesPOST /v1/async/images/editsAsíncrono

IDs de modelo

ID del modeloIdeal para
stable-diffusion-3.5-large-turboGeneración y edición Stable Diffusion rápidas

Precios

ID del modeloCréditos / imagen
stable-diffusion-3.5-large-turbo4

Campos de petición

CampoTipoObligatorioDescripción
modelstringUsa stable-diffusion-3.5-large-turbo. Los IDs distinguen mayúsculas.
promptstringTexto del prompt, hasta 2.000 caracteres.
imagestring | string[]Obligatorio para edicionesURL pública de imagen o una matriz de URLs.
nintegerNoNúmero de salidas. Valor inicial 1, máximo 9.
sizestringNoTamaño de salida admitido por el proveedor. Se reenvía tal cual.
qualitystringNoValor de calidad opcional del proveedor.
output_formatstringNoFormato de salida opcional, por ejemplo png, si el origen lo admite.
providerOptionsobjectNoCampos adicionales del proveedor reenviados por la pasarela.

Ejemplo

bash
curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"stable-diffusion-3.5-large-turbo","prompt":"Foto editorial de producto sobre un fondo gris cálido","n":1,"size":"1024x1024"}'
py
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
  "model": "stable-diffusion-3.5-large-turbo",
  "prompt": "Foto editorial de producto sobre un fondo gris cálido",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
js
const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "stable-diffusion-3.5-large-turbo",
  "prompt": "Foto editorial de producto sobre un fondo gris cálido",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());
go
package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "stable-diffusion-3.5-large-turbo",
  "prompt": "Foto editorial de producto sobre un fondo gris cálido",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Editar una imagen

json
{
  "model": "stable-diffusion-3.5-large-turbo",
  "prompt": "Sustituye el fondo por un set de estudio minimalista",
  "image": "https://example.com/input.png",
  "n": 1
}

Para peticiones asíncronas y sondeo, consulta Tareas asíncronas de medios.

La forma de respuesta compartida está en la Referencia de API.