Aparência
Tarefas Assíncronas de Mídia
Geração de imagens, edição de imagens e geração de vídeo podem demorar mais do que uma requisição HTTP normal. Requisições de imagem podem usar os endpoints padrão ou endpoints /v1/async/*. A geração de vídeo é apenas assíncrona e deve ser enviada por /v1/async/videos/generations.
Endpoints
| Carga de trabalho | Endpoint assíncrono |
|---|---|
| Texto para imagem | POST /v1/async/images/generations |
| Edição de imagem | POST /v1/async/images/edits |
| Texto para vídeo ou imagem para vídeo | POST /v1/async/videos/generations |
Os corpos de requisição assíncrona de imagem permanecem iguais aos endpoints de imagem correspondentes. Requisições de vídeo usam diretamente o endpoint assíncrono de vídeo. Não adicione parâmetros de query async=true nem campos de corpo "async": true.
Envie uma tarefa
bash
curl https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"size": "1:1"
}'py
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"size": "1:1",
},
)
response.raise_for_status()
task = response.json()
print(task["id"])js
const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.1-flash-image-preview',
prompt: 'A cinematic product photo of a ceramic coffee cup',
size: '1:1',
}),
});
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text());
}
const task = await response.json();
console.log(task.id);go
package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
"os"
)
func main() {
body := []byte(`{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"size": "1:1"
}`)
req, err := http.NewRequest(
"POST",
"https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations",
bytes.NewBuffer(body),
)
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(result))
}java
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
class PixapiAsyncExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String body = """
{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"size": "1:1"
}
""";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations"))
.header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("PIXAPI_KEY"))
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}php
<?php
$payload = json_encode([
"model" => "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt" => "A cinematic product photo of a ceramic coffee cup",
"size" => "1:1",
]);
$ch = curl_init("https://api.pixapi.ai/v1/async/images/generations");
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer " . getenv("PIXAPI_KEY"),
"Content-Type: application/json",
],
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;A Pixapi retorna imediatamente após o envio da tarefa:
json
{
"status": "submitted",
"id": "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview"
}Consulte uma tarefa
Use o task id retornado pelo endpoint assíncrono:
bash
curl --request GET \
--url 'https://api.pixapi.ai/v1/tasks/task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA' \
--header 'Authorization: Bearer <token>'py
import os
import requests
task_id = "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA"
response = requests.get(
f"https://api.pixapi.ai/v1/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}"},
)
response.raise_for_status()
task = response.json()
print(task["status"])
print(task["progress"])js
const taskId = 'task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA';
const response = await fetch(`https://api.pixapi.ai/v1/tasks/${taskId}`, {
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
},
});
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text());
}
const task = await response.json();
console.log(task.status, task.progress);go
package main
import (
"fmt"
"io"
"net/http"
"os"
)
func main() {
taskID := "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA"
req, err := http.NewRequest(
"GET",
"https://api.pixapi.ai/v1/tasks/"+taskID,
nil,
)
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(result))
}java
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
class PixapiTaskStatus {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String taskId = "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.pixapi.ai/v1/tasks/" + taskId))
.header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("PIXAPI_KEY"))
.GET()
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}php
<?php
$taskId = "task_01KPQ7J7DWB7QZ3WCEK3YVPBRA";
$ch = curl_init("https://api.pixapi.ai/v1/tasks/" . $taskId);
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer " . getenv("PIXAPI_KEY"),
],
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;Tarefas concluídas retornam a mídia gerada em result.data[]:
json
{
"id": "xxx",
"status": "completed",
"credits_cost": 1.5,
"model": "sora-2",
"progress": 100,
"result": {
"type": "video",
"data": [
{
"url": "https://xxx.xxx"
}
]
},
"created": 1763088289,
"completed": 1763088308
}Valores de status
| Status | Significado |
|---|---|
submitted | A Pixapi aceitou a tarefa e a colocou na fila de processamento. |
processing | O modelo upstream está gerando mídia. |
completed | A tarefa foi concluída e result está disponível. |
failed | A tarefa falhou. Leia o objeto error. |
Formato de erro
json
{
"error": {
"code": 400,
"message": "xxx",
"type": "invalid_request_error"
}
}Padrão de integração
- Envie requisições de longa duração através de
/v1/async/images/generations,/v1/async/images/editsou/v1/async/videos/generations. - Armazene o
idretornado em seu banco de dados. - Consulte
GET /v1/tasks/{id}do seu backend com backoff exponencial. - Mostre
statuseprogressna interface do seu produto. - Salve as URLs finais de
result.data[]quando a tarefa atingircompleted.
Não consulte a partir de código apenas do navegador com sua chave Pixapi. Direcione a consulta através do seu backend, assim como as requisições de geração.
