GPT Image 1.5

gpt-image-1.5 é útil quando aderência ao prompt, renderização de texto, composição limpa ou qualidade comercial de saída importam. Ele usa os mesmos campos de imagem compatíveis com OpenAI que os outros modelos de imagem da Pixapi.

Superfície da API

Operação	Endpoint	Modo
Geração de imagens	`POST /v1/images/generations`	Síncrono
Tarefa de geração de imagens	`POST /v1/async/images/generations`	Assíncrono
Edição de imagens	`POST /v1/images/edits`	Síncrono
Tarefa de edição de imagens	`POST /v1/async/images/edits`	Assíncrono

ID do modelo

ID do modelo	Melhor para
`gpt-image-1.5`	Geração e edição de imagens GPT com forte aderência ao prompt.

Preços

GPT Image 1.5 só admite tamanhos de saída 1K (1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 ou size=auto). Os créditos variam com a qualidade. quality=auto é cobrado como high. Para saídas 2K ou 4K, use gpt-image-2.

Nível de tamanho	Tamanhos suportados	low	medium	high / auto
1K	`1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`, `auto`	1	4	14

O costCredits exibido para uma requisição é igual ao valor da matriz multiplicado por n.

Campos de requisição

Envie os campos comuns no nível superior e os controles específicos dentro de providerOptions.

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
`model`	string	Sim	`gpt-image-1.5`. ID diferencia maiúsculas.
`prompt`	string	Sim	Descreva o tema, a composição, o estilo e as alterações. A Pixapi mantém os primeiros 2.000 caracteres; o prompt também é obrigatório na edição.
`n`	integer	Não	Padrão `1`; aceita apenas o inteiro `1`.
`size`	string	Não	`auto` (padrão), `1024x1024`, `1536x1024` ou `1024x1536`. GPT Image 1.5 só aceita 1K; não 2K/4K.
`image`	string / string[]	Para edição	URL HTTP(S) pública ou lista de URLs; obrigatória em `/images/edits`. Até 14 URLs; não aceita Base64.
`quality`	string	Não	`auto` (padrão), `low`, `medium` ou `high`; maior qualidade pode demorar mais.
`providerOptions`	object	Não	Opções específicas; consulte a tabela abaixo.

`providerOptions`

Todos estes campos ficam dentro de providerOptions, não ao lado de model.

Campo	Tipo	Descrição
`output_format`	string	Formato da imagem de saída: `png` (padrão, mantém transparência), `jpeg` (arquivos menores, sem alfa) ou `webp` (suporta transparência).
`background`	string	Modo de fundo: `auto` (padrão), `opaque` ou `transparent`. `transparent` só pode ser combinado com `output_format: "png"` ou `output_format: "webp"`; JPEG não suporta canal alfa.
`moderation`	string	Intensidade da moderação de conteúdo: `auto` (padrão) ou `low` (mais permissiva).
`output_compression`	integer	Nível de compressão da saída `0`–`100`; apenas para saídas `jpeg` e `webp`.
`mask_url`	string	URL pública da máscara PNG. Exige `image` e dimensões iguais à primeira imagem. Pixels transparentes indicam a área editável; PNG com canal alfa, abaixo de 4 MB.
`nsfw_check`	boolean	Moderação opcional do prompt e das imagens; padrão `false`.

Regras de entrada

A Pixapi aceita uma saída e até 14 referências. Os pixels de saída são escolhidos com size.

Exemplo de geração

cURLPythonJavaScriptGo

bash

curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());

package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "A polished launch visual for a developer API product",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Exemplo de edição

cURLPythonJavaScriptGo

bash

curl https://api.pixapi.ai/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
    "image": "https://cdn.example.com/input.png",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/edits",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
    "image": "https://cdn.example.com/input.png",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/edits', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
  "image": "https://cdn.example.com/input.png",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());

package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "gpt-image-1.5",
  "prompt": "Replace the background with a bright studio setup",
  "image": "https://cdn.example.com/input.png",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/edits",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Resposta

json

{
  "created": 1766880000,
  "data": [
    {
      "url": "https://cdn.pixapi.ai/generated/gpt-image-1.5.png"
    }
  ]
}

Gemini Image

GPT Image

Wan

GPT Image 1.5

Superfície da API

ID do modelo

Preços

Campos de requisição

`providerOptions`

Regras de entrada

Exemplo de geração

Exemplo de edição

Resposta

GPT Image

Wan

GPT Image 1.5 ​

Superfície da API ​

ID do modelo ​

Preços ​

Campos de requisição ​

providerOptions ​

Regras de entrada ​

Exemplo de geração ​

Exemplo de edição ​

Resposta ​

GPT Image 1.5

Superfície da API

ID do modelo

Preços

Campos de requisição

`providerOptions`

Regras de entrada

Exemplo de geração

Exemplo de edição

Resposta