Gemini 3.1 Flash Lite Image

gemini-3.1-flash-lite-image é o modelo de imagem Gemini 3.1 Flash Lite Image do Google. Ele é otimizado para velocidade, escala e baixo custo quando latência e preço são as principais restrições.

O Google indica que este modelo Lite não é otimizado para múltiplas entradas de referência nem para edição sequencial em múltiplos turnos. Use-o para geração 1K rápida e edições simples; use gemini-3.1-flash-image-preview quando consistência de referência ou mais níveis de saída forem mais importantes.

Superfície da API

Operação	Endpoint	Modo
Geração de imagens	POST /v1/images/generations	Síncrono
Tarefa de geração de imagens	POST /v1/async/images/generations	Assíncrono
Edição de imagens	POST /v1/images/edits	Síncrono
Tarefa de edição de imagens	POST /v1/async/images/edits	Assíncrono

Preços

ID do modelo	Nível de saída	Créditos / imagem
gemini-3.1-flash-lite-image	1K	2

Campos de requisição

Este modelo usa os mesmos campos de imagem compatíveis com OpenAI do restante da Pixapi.

Campo	Tipo	Obrigatório	Descrição
model	string	Sim	Use gemini-3.1-flash-lite-image.
prompt	string	Sim	Descreva a imagem ou edição desejada.
image	string ou string[]	Obrigatório para edições	URL da imagem de entrada. Para este modelo Lite, prefira uma única imagem de referência.
n	number	Não	Número de imagens a retornar. Atualmente, apenas 1 é suportado.
size	string	Não	Proporção de saída: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ou 21:9.

Exemplo

cURL

curl https://api.pixapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $PIXAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
  "prompt": "A polished product photo of a ceramic coffee cup",
  "n": 1,
  "size": "1:1"
}'

Python

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['PIXAPI_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
    "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
    "prompt": "A polished product photo of a ceramic coffee cup",
    "n": 1,
    "size": "1:1"
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

JavaScript

const response = await fetch('https://api.pixapi.ai/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.PIXAPI_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
  "prompt": "A polished product photo of a ceramic coffee cup",
  "n": 1,
  "size": "1:1"
}),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

console.log(await response.json());

Go

package main

import (
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "net/http"
  "os"
)

func main() {
  body := []byte(`{
  "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
  "prompt": "A polished product photo of a ceramic coffee cup",
  "n": 1,
  "size": "1:1"
}`)

  req, err := http.NewRequest(
    "POST",
    "https://api.pixapi.ai/v1/images/generations",
    bytes.NewBuffer(body),
  )
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("PIXAPI_KEY"))
  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

  resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer resp.Body.Close()

  result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
  fmt.Println(string(result))
}

Para o formato de resposta compartilhado e exemplo de upload de edição, consulte a Referência da API.